Abaqus/Explicit 是一款顯式動(dòng)態(tài)有限元求解器，最適合仿真短暫的瞬態(tài)和動(dòng)態(tài)事件，例如消費(fèi)類電子產(chǎn)品跌落測(cè)試、汽車碰撞和彈道沖擊。Abaqus/Explicit 越來越受行業(yè)青睞，這是因?yàn)樗诟咝幚矸蔷€性行為方面具有獨(dú)特的專業(yè)技術(shù)。這使得 Abaqus/Explicit 成為仿真許多準(zhǔn)靜態(tài)事件（如熱金屬軋制和吸能結(jié)構(gòu)的緩慢壓潰）的理想選擇。其架構(gòu)的關(guān)鍵要素包括易用性、可靠性和生產(chǎn)環(huán)境的效率。 Abaqus/CAE 建模環(huán)境支持 Abaqus/Explicit 進(jìn)行所有常見的前處理和后處理。

Abaqus/Explicit 和 Abaqus/Standard 支持協(xié)同工作，因此您可以將這兩個(gè)求解器耦合起來使用。您可以在 Abaqus/Explicit 中繼續(xù)進(jìn)行從 Abaqus/Standard 開始的仿真，反之亦然。導(dǎo)入功能允許用戶將 Abaqus/Explicit 應(yīng)用于適合顯式動(dòng)態(tài)求解技術(shù)的特定分析部分?；蛘?，用戶可以將 Abaqus/Standard 應(yīng)用于更適合使用隱式求解器的分析部分。

分析類型  

    ● 非線性動(dòng)態(tài)應(yīng)力分析                           ●聲學(xué)                                   ●用于熱/結(jié)構(gòu)仿真的多物理場程序
    ●用于粒子仿真的離散單元法 (DEM)       ●耦合歐拉-拉格朗日仿真         ●光滑粒子流體動(dòng)力學(xué) (SPH)

單元類型
    ●用于應(yīng)力分析的線性實(shí)體單元      ●用于應(yīng)力分析的二次四面體單元      ●結(jié)構(gòu)元素：殼單元、梁單元、桁架單元、膜單元
    ●耦合熱/結(jié)構(gòu)仿真單元                  ●用于建模的特殊單元：各種運(yùn)動(dòng)行為、點(diǎn)焊、粘合連接

材料模型
    ●線性彈性與粘彈性      ●非線性粘彈性                         ●各同向性與運(yùn)動(dòng)塑性
    ●損傷與斷裂力學(xué)         ●低密度、速率相關(guān)的泡沫         ●狀態(tài)方程，包括非牛頓流體和理想氣體

關(guān)于顯式動(dòng)力學(xué)的常見問題答疑

1、什么是顯式動(dòng)力學(xué)仿真？
Abaqus/Explicit 中的顯式動(dòng)力學(xué)是一種用于對(duì)具有動(dòng)態(tài)事件（如突然沖擊或大變形）的復(fù)雜非線性系統(tǒng)進(jìn)行分析和求解的仿真技術(shù)，其中，對(duì)載荷的響應(yīng)在非常小的時(shí)間增量內(nèi)進(jìn)行顯式計(jì)算。這種方法可以高效捕獲模型在迅速變化的條件下的詳細(xì)時(shí)間相關(guān)行為。
2、在有限元分析中使用顯式動(dòng)力學(xué)有什么優(yōu)勢(shì)？
在有限元分析中使用顯式動(dòng)力學(xué)有以下優(yōu)勢(shì)：
    準(zhǔn)確表示動(dòng)態(tài)事件，
    無需迭代求解器也可進(jìn)行高效計(jì)算，
    精確的材料建模和接觸處理，
    仿真穩(wěn)定性，
    周轉(zhuǎn)時(shí)間更快，
    適用于各行各業(yè)。
3、顯式和隱式動(dòng)態(tài)分析之間有何區(qū)別？
顯式和隱式動(dòng)態(tài)分析之間的主要區(qū)別在于求解運(yùn)動(dòng)方程所用的數(shù)值方法。
像在 Abaqus/Explicit 中一樣，顯式分析擅長處理短時(shí)事件或具有復(fù)雜接觸和非線性材料的場景。它使用較小的時(shí)間增量直接對(duì)運(yùn)動(dòng)方程求積分。此方法非常適合具有不連續(xù)性的高度非線性問題，例如沖擊。但是，由于保持穩(wěn)定性所需的時(shí)間步長較小，因此延長的事件可能需要較長的計(jì)算時(shí)間。
隱式分析常見于 Abaqus/Standard，它在每個(gè)時(shí)間步長上求解聯(lián)立方程，因此對(duì)于較長的事件更高效，而且在較大的時(shí)間步長上更穩(wěn)定。但是，它可能無法像顯式方法那樣高效地處理復(fù)雜的非線性問題。
在顯式分析和隱式分析之間進(jìn)行選擇時(shí)，這取決于事件的性質(zhì)、持續(xù)時(shí)間和所需的細(xì)節(jié)水平，對(duì)于因模型復(fù)雜性或極端條件而對(duì)隱式方法構(gòu)成挑戰(zhàn)的情況，顯式分析更受青睞。